Reti neurali non supervisionate
il cognitrone di Fukushima
il cognitrone di Fukushima
Codice completo
Video di supporto
Ciao sono Francesco.
Nei miei video affrontiamo le basi delle reti neurali.
Supporto, discussioni e approfondimenti
Scuola Sisini e il gruppo fb Reti neurali in C saranno un riferimento presente durante lo studio e le applicazioni dove trovare nuove idee o soluzioni ai problemi
Un libro per appassionati
Per leggere il libro e ottenere il massimo profitto si richiede una conoscenza di base del linguaggio C o di un altro linguaggio di programmazione e dell'algebra.
I concetti di sommatoria e matrice sono dati per noti.
Ti interessa
capire come le sinapsi del cervello possono modificarsi nel tempo in base all'esperienza?
Vuoi capire
come è nato il deep learning e cosa avviene davvero dietro alle quinte?
Sei pronto
a mettere alla prova i tuoi neuroni nello sforzo di capire come possono auto-apprendere?
Cosa imparerai:
- Cosa si intende con: apprendimento non supervisionato
- Come è possibile che un sistema apprenda anche senza un'insegnante
- Cosa sono i neuroni inibitori e i neuroni eccitatori
- Cosa significa area di vicinato
- Perché si introduce l'area di connessione
- Cosa si intende con: apprendimento competitivo
Cosa potrai fare:
- Sperimentare i codici del libro sul tuo computer o direttamente qui su PUMAR (vedi il menu codice)
- Progettare nuove reti neurali per soddisfare la tua curiosità, ad esempio provare come un'immagine medica venga trasformata nel percorso dalla retina ai neuroni della corteccia:
Immagine ecografica originale
Elaborazione del cognitrone
- Interfacciare le reti neurali a dispositivi hardware per tastare con mano le vere applicazioni
- Continuare a studiare i concetti più avanzati
Una scuola virtuale sempre presente
Scuola Sisini e il gruppo fb Reti neurali in C saranno un riferimento presente durante lo studio e le applicazioni. Potrai trovarvi nuove idee o soluzioni ai problemi
Se questo è quello che cercavi:
non perdere l'occasione, costa meno di quanto credi: